Kaasaegses metallitööstuses on keevitamine monteerimise ja töötlemise järel suuruselt kolmas tööstusharu. Keevitusprotsessi ajal on sageli tugev kuumus, suits ja kaarvalgus ning töökeskkond on väga karm, mis nõuab töötajatelt palju oskusi. Kuid andmete statistika kohaselt on töötajate tegelik keevitamise efektiivsus väga madal. See ei tähenda, et töötajad ei teeks tõsiselt tööd, vaid pigem seda, et töö on liiga keeruline, mis ei soosi töö arengut. Seetõttu on keevitamise kvaliteedi parandamiseks, tootmise efektiivsuse tõstmiseks ja tööjõu säästmiseks päevakorda võetud keevitamise automatiseerimine.
Keevitusautomaatika saavutamise võti on suure võimsusega keevisõmbluste jälgimissüsteemi väljatöötamine. Keevisõmbluse jälgimise funktsioon on keevituspüstoli positsiooni automaatne tuvastamine ja reguleerimine keevitusprotsessi ajal, et järgida pidevalt keevitamise suunda. Keevituspüstoli ja tooriku vaheline kaugus jääb stabiilseks, tagades keevituskvaliteedi, parandades keevitamise edukust ja vähendades töömahukust. See võib lahendada keevituskvaliteediga seotud probleeme, mis on põhjustatud termilisest deformatsioonist ja toorikute ebaühtlusest keevitamise ajal, ning vabastada keevitajad karmist keskkonnast, vähendades nende füüsilisi vigastusi.
Keevisõmbluse jälgimissüsteem koosneb peamiselt kolmest osast: anduritest, juhtimissüsteemidest ja teostuskomponentidest. Andurid on selle kõige olulisem komponent. Tänapäeval on lasernägemisandurid need, mis kasutavad hästi kaugnägemist. Lasernägemisanduritel on suur täpsus ja hea reprodutseeritavus ning neid ei saa kasutada mitte ainult keevisõmbluse jälgimiseks, vaid ka soone kuju, laiuse ja ristlõike tuvastamiseks, luues aluse keevitusparameetrite adaptiivseks juhtimiseks.
Täiustatud tootmistehnoloogia arengusuund koos keevitusoskuste endi omadustega on tulevased nõuded keevisõmbluse jälgimissüsteemidele: ülitäpne jälgimisprotsess, usaldusväärne kohapealne rakendus, stabiilne funktsioon, tugev häiretevastane võime, tugev keskkonnaga kohanemisvõime ja pikk pidev tööaeg, mida ei saa käsitsi tööga asendada. Tulevaste keevisõmbluste jälgimissüsteemide tuvastamise osa tugineb peamiselt visuaalsetele anduritele. Jälgimissuuna ja kiiruse reguleerimine saavutatakse mootori juhtimisega ning intelligentsed tehisintellekti tehnikad, nagu hägused operatsioonid ja närvivõrgud, integreeritakse keevitusõmbluse jälgimise juhtimisse, et suurendada mittelineaarse süsteemi juhtimise täpsust ja muuta keevitamise tootmisprotsess intelligentsem.